技術(shù)
導(dǎo)讀:國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局發(fā)布關(guān)于推進(jìn)“人工智能 +”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn),到 2027 年,能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建,算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí),人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破,應(yīng)用更加廣泛深入.
9 月 8 日消息,國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局發(fā)布關(guān)于推進(jìn)“人工智能 +”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn),到 2027 年,能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建,算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí),人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破,應(yīng)用更加廣泛深入:
推動(dòng)五個(gè)以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用;
挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目;
探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑;
培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái);
制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才;
探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系;
形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式;
能源領(lǐng)域智能化成效初顯。
到 2030 年,能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平:
算力電力協(xié)同機(jī)制進(jìn)一步完善,建立綠色、經(jīng)濟(jì)、安全、高效的算力用能模式。
能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效,能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能,在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預(yù)測(cè)等方向取得突破,具身智能、科學(xué)智能等在關(guān)鍵場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。
形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能 +”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和復(fù)合人才培養(yǎng)基地,建成更加完善的政策體系,持續(xù)引導(dǎo)“人工智能 +”能源高效、健康、有序創(chuàng)新,為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
意見(jiàn)指出,圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求,推進(jìn)人工智能技術(shù)在虛擬電廠(含負(fù)荷聚合商)、分布式儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車(chē)車(chē)網(wǎng)互動(dòng)等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應(yīng)用,提升負(fù)荷側(cè)群控優(yōu)化和動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力;加強(qiáng)人工智能技術(shù)在新型儲(chǔ)能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度以及全生命周期安全中的應(yīng)用,推動(dòng)可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。強(qiáng)化人工智能技術(shù)賦能能源生產(chǎn)過(guò)程中的節(jié)能和碳排放管理,提升多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動(dòng)人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用,提升源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化智能運(yùn)行水平,促進(jìn)新能源就地消納。