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2月24日CIO直播間:“數字孿生”何以成為汽車業(yè)數字化加速引擎

2022-02-28 14:55 ENI經濟和信息化網

導讀:在2021年中國國際智能產業(yè)博覽會上,長安汽車首發(fā)全場景數字孿生開發(fā)平臺;特斯拉公司為其生產和銷售的每一輛電動汽車都建立數字孿生模型,并通過數字孿生的模擬程序使用這些數據來發(fā)現可能的異常情況并提供糾正措施……

  在2021年中國國際智能產業(yè)博覽會上,長安汽車首發(fā)全場景數字孿生開發(fā)平臺;特斯拉公司為其生產和銷售的每一輛電動汽車都建立數字孿生模型,并通過數字孿生的模擬程序使用這些數據來發(fā)現可能的異常情況并提供糾正措施……

  當下,數字孿生正以前所未有的速度應用于汽車及零部件企業(yè),在汽車產業(yè)“新四化”加速變革中,5G、云計算、大數據、人工智能等創(chuàng)新科技為數字孿生的落地提供了有利條件,其應用范圍覆蓋研發(fā)、生產和個性化服務等多個環(huán)節(jié)。同時,領先企業(yè)也將其作為工業(yè)互聯網平臺的核心技術,致力于推進數字孿生技術在產業(yè)的深度應用,打造產業(yè)良好生態(tài)。

  那么,為什么稱數字孿生是汽車業(yè)數字化轉型關鍵技術?數字孿生技術當下及未來在汽車業(yè)的應用場景及路徑有哪些?企業(yè)在應用過程中存在哪些誤區(qū)?

  2022年2月24日,由ENI經濟和信息化網與戴爾科技集團聯合主辦的“‘數字孿生汽車’價值探索及應用場景分享”CIO直播間中,北京理工大學數字化研究所所長王愛民,大連亞明汽車部件股份有限公司CIO肖慶陽,戴爾科技集團汽車行業(yè)解決方案架構師林小引,共同就數字孿生技術的發(fā)展趨勢、應用方法論、應用場景及經驗成果作了不同維度的深入分享。

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  王愛民 北京理工大學數字化研究所所長

  在演講的開場,王愛民介紹了數字孿生技術產生的背景、概念內涵,以及企業(yè)在智能制造轉型應用過程中存在的誤區(qū)。他提到,數字孿生是強調閉環(huán)與實時性的CPS,但目前在企業(yè)實際應用中,產線級數字雙胞胎的三維展示模塊,更多的是“實向虛”映射,“虛向實的反饋控制相對較弱,并沒有實現CPS的閉環(huán)。數字孿生的典型應用框架覆蓋了產品研發(fā)環(huán)節(jié)的數字孿生、關鍵核心環(huán)節(jié)的數字孿生以及全生命周期集成數字孿生。

  之后,結合數字孿生技術應用涉及到的環(huán)節(jié),王愛民以“復雜產品研發(fā)的數字孿生建模與仿真”、“面向智能加工工藝數字孿生”、“面向智能生產過程管控的數字孿生”、“面向產品研制全生命周期過程集成的數字孿生技術”、“數字孿生與智能制造關系辨析”多個主題,從場景和實例出發(fā)進行了深入詳細的講解。

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  林小引 戴爾科技集團汽車行業(yè)解決方案架構師

  在以《以數字化孿生技術助力汽車業(yè)加速數字化轉型》為主題的演講中,林小引對數字化孿生的概念、內涵及功能作了進一步闡述,再次強調了數字孿生的互操作性、可擴展性、實時性、保真性以及閉環(huán)性。結合數字孿生的技術架構,即:物理實體組成的物理層,用于數據采集、處理、傳輸的數據層,機理及數據驅動模型層,以及實現描述、診斷、預測、決策的功能層,林小引通過數字設計、虛擬工廠等在不同層面的具體場景,分三個層面詳細介紹了數字孿生在產品創(chuàng)新、生產制造全過程管理中的應用,以及自動駕駛與V2X的數字孿生。

  而要支持數字孿生技術在汽車企業(yè)的豐富應用場景及價值發(fā)揮,一個擁有“極快性能、極大擴展性、極高可用性、開放開源、極致性價比”特點的數字孿生IT基礎架構不可或缺。作為數字孿生的IT基礎設施提供商,戴爾擁有工作站、外設、虛擬化&云、邊緣計算、安全、超融合等豐富的產品線及方案。同時,為了加速與規(guī)范數字孿生技術的發(fā)展與應用,戴爾與Ansys,GE等共同創(chuàng)立了數字孿生聯盟,制定路線圖和行業(yè)指南;開發(fā)安全性、隱私性和可信度方面的最佳實踐,影響數字孿生標準要求,提高數字孿生技術的互操作性;并通過同行用例和開發(fā)開放源代碼來展示數字孿生技術的價值。

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  肖慶陽 大連亞明汽車部件股份有限公司CIO

  作為一家傳統(tǒng)的汽車零部件制造企業(yè),大連亞明依托5G + 工業(yè)互聯網平臺賦能“智能鑄造”,打造了壓鑄件行業(yè)標桿智能工廠,并首批入選國家“5G+工業(yè)互聯網”典型解決方案供應商,實現了從數字化應用者向方案提供者的成功轉型。

  結合生產過程三維虛擬監(jiān)控、虛擬現場同步映射、數據驅動智能化等具體場景及價值,肖慶陽介紹了大連亞明智慧壓鑄島數字孿生應用成果,即通過數字孿生技術,將現場實時數據與三維模型有機結合,實現了廠區(qū)、車間、產線、設備、部件五級孿生,并與工廠MES、WMS、OA等系統(tǒng)對接,將不同級別的數據參數展示在該層級頁面下,從而實現數據分層顯示,滿足了不同管理者及操作者的需求。

  在直播的互動環(huán)節(jié),三位講師還就“數字孿生應用中,如果涉及到APS的調整,是否會太復雜”以及與“MES等系統(tǒng)的對接要求”等具體的問題進行了詳細的解答。近300位汽車及零部件企業(yè)的IT管理者參與了此次線上活動。